La qualité des liens, facteur clef du succès de l’Intelligence Artificielle ?


La qualité des liens, facteur clef du succès de l’Intelligence Artificielle ?

Adopter et tirer parti de l’IA mobilise de nombreux acteurs d’origine et de sensibilités différentes. S’ils sont chacun expert en leur domaine, ils ont en même temps besoin de se parler et de s’écouter pour se comprendre. Commanditaires métier, data analysts, data scientists ou experts informatiques, parlent des langages différents et peuvent avoir du mal à se représenter la chaîne de valeur complète d’un projet d’IA exploitant la mine d’information que recèlent les données de l’entreprise dont ils disposent et des « communs » provenant d’une multitude d’autres sources.

Que ce soit pour explorer de nouveaux marchés, créer un avantage concurrentiel ou lancer un nouveau produit ou service, le succès d’un projet IA relève en grande partie de la capacité de ses parties prenantes à travailler en proximité et à créer des modes de fonctionnement efficaces et vertueux.

Aligner la compréhension de ce qu’est l’IA
Créer des espaces pour partager les représentations des principes, du potentiel et des solutions en présence ou en émergence
Elaborer les bonnes pratiques et partager des retours d’expérience pour mieux comprendre ce qui fonctionne
Faire monter en compétence les équipes les moins sachantes sur l’IA notamment dirigeant, métiers et équipes IT

Expliciter collectivement le pourquoi d’un projet d’IA
Construire un nouveau business model
Réduire les coûts
Apporter plus de valeur ajoutée aux clients

Explorer l’espace des possibles et construire une vision
Identifier les perspectives à partir d’analyses des Data et des modèles existants
Effectuer la veille de l’état de l’art et savoir vulgariser pour la communiquer aux parties prenantes dans un langage qu’elles comprennent
Prendre en compte la prospective métier

Coordonner la conception et la mise en œuvre

Structurer la démarche en alliant les vues métier, data et technique
Créer des interfaces efficaces entre les équipes pour fluidifier les travaux conjoints sur design, le développement et le déploiement des projets IA
Donner à voir les résultats de façon régulière à chaque acteur, recueillir leurs retours et fonctionner par itération

Réussir à prendre le tournant de l’IA, c’est contribuer au succès de l’organisation dans un monde incertain où la collaboration, la robustesse et la richesse des relations entre les parties prenantes sont indispensables pour construire des projets qui permettent aux organisations de prosperer.